|
Post by account_disabled on Apr 24, 2024 4:53:39 GMT
这证明是一个棘手的问题因为某些查询自然比其他。通常我将任何给定查询的小时温度与该查询的日平均值进行比较以获得比率。这有助于指示哪些查询异常高通量。这里有十个异常高通量的查询其中有温度敲除玫瑰公寓出租罗萨迪斯披萨气孔商店定位器批发时间聚会商店厨房水槽百万富翁媒人乳糜泻饮食装饰任何一个查询轶事网络变化。在数据中寻找的是一个各种故事的电话卡这些故事将这些查询联系在一起。 不幸的是图案无处不在。我们的顶级推动者只是页面跃升排名的一种情况。这些查 澳大利亚电话号码 询中有两个除了多点移位外没有其他明确的解释。查询似乎是的一个案例并且在一天窗口之外具有很高的波动性。四个查询并显示了域多样性的变化。对于其中的三个一个域从前十名中的一个点变为多个点。对于查询尽管一个域丢失了点但多样性却增加了。有显示域多样性的总体变化但今天总是有赢家和输家。是跌出前十名并且看到产品页面从跌至的另一种情况。以为例它从前十名中的一个上升到两个。 在这两种情况下大型站点都重新获得了位置这当然很有趣。如果我们查看数据尽管仍在运行并且仍在运行并且的整体份额并没有太大变化。更大的谜团那么这一切在哪里离开我们呢少数人很友好可以向我发送搜索流量损失的证据但是很难调和这些具体情况反对对前十名进行抽样的案例。我在这里无法确定任何单个因素但是很明显变化的数量是不寻常的并且不能简单地由任何单个事件来解释这些数据都是在之前记录的例如康涅狄格州的悲剧事件。所做的微小更改可能很小以至于他们甚至没有将其视为具有意外影响的更新。
|
|